GTA lär autonoma bilar att köra säkrare

Dator- och TV-spelet GTA, Grand Theft Auto, kanske känns mer som en handbok i galenskap, brottslighet och våld än en lärobok för säkrare trafik i framtiden. Men … faktum är att spelserien GTA just nu används i utvecklingen av supermoderna självkörande, så kallade autonoma, fordon.

Autonoma fordon måste lära sig hantera otaliga trafiksituationer och matas därför med inlärningsdata om hur trafiken ser ut i verkligheten. Dessvärre räcker troligen inte detta för att maskinerna ska kunna göra rätt val i alla skeenden. Att lära en maskin hålla utkik åt vänster och höger vid en normal sväng är inte svårt, men allt som inte följer regler och mönster är mycket mer komplicerat.

I GTAs virtuella värld är trafiken ständigt aggressiv, vårdslös, snabb och oförutsägbar. De otaliga komplicerade trafiksituationerna som uppstår i spelet lockar nu forskare från Intel Labs och Darmstadts universitet att använda GTA-algoritmer för att lära framtidens självkörande fordon hantera extrema trafiksituationer. Forskarna menar att det skulle krävas nästintill oändligt med data från verkligheten för att motsvara allt det som spelet redan hanterar virtuellt. Därför kompletterar de sina data från verkligheten med spelalgoritmerna. Förhoppningen är att maskinerna/bilarna genom detta ska lära sig hantera så många tänkbara trafikscenarion som möjligt. Och gärna många otänkbara.